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彭永东动态数据将为房产服务行业创造更多可

来源: 2018年10月28日

彭永东:动态数据将为房产服务行业创造更多可能

如今,大数据对各行各业的发展都起到了很大的作用,通过大数据分析、推理和建模等行为可以精准解决很多问题,从宏观和微观层面为各行业发展推波助澜。近日,在钛媒体举办的2016T-EDGE年度峰会上,链家CEO彭永东发表了题为《从静到动,看数据如何链接家与未来》的主题演讲,阐述在未来企业这一概念下,大数据将成为不可或缺的角色,而房产行业的大数据目前来说还有很大的提升空间,通过不断优化,还将为行业创造更多的可能。

房产服务行业大数据存在很多机会和挑战

对于房地产交易,彭永东认为,买房与其他消费行为完全不同,购房者很难精准描述出购房的详细需求,这对房产行业大数据提出了一些特殊的挑战。“很多人根本不知道自己要买什么房,甚至面对搜索框,或者面对输入一些特征的时候,他都很难表达说,我到底要买哪里,多少钱,什么样的居室,链家甚至用了300个字段来描述一个房源。”彭永东讲到。

据悉,房产是中国的第二大行业,

2016年房产的交易超过16万亿。而这个行业中

彭永东动态数据将为房产服务行业创造更多可

,数据的进化的程度相对较慢。为了准确的再现房源实况,让客户更精准的了解房源信息,链家在大数据方面做了很多的努力。

据彭永东介绍,链家的房产数据由三部分组成,即房的数据、人的数据和流程的数据。例如,在链家进入的28个城市中,共存在大概一亿套房子,

每个房子大概需要300个字段来描述

,如何把这三百亿个字段填满,填的更加的丰富,这是链家需要克服的挑战。而截止今天,链家已经完成了将近7000万套房源的数据沉淀。

动态数据可以创造更多可能

彭永东认为,房源数据属于相对静止的数据,而人的行为是动态的,通过捕捉用户行为,沉淀出的动态数据更加有趣。例如,用户在APP上管理自己的买、卖租房过程会产生很多的数据,通过数据就可以分析出用户在卖房过程中更关注什么。据了解,一个购房者从开始考虑买房到最终成交的过程中中平均有26次看房行为,这个过程会产生很多的数据;用户看了哪些房源,关注同样房源的用户特征,不同户型的房源匹配的是哪些用户,这些都是非常有价值的动态数据。

同时,

在选房购房的过程中产生的流程数据对行业的贡献也很大,彭永东指出,从用户的线上服务开始,到沟通、经纪人线下带看房,以及买家和卖家在APP上产生的交互、对经纪人点评等行为,都会让房产数据变得更加的丰富。

静态数据与动态数据的交融,创造了更多的可能性。彭永东认为,用户行为是有规律的,这些都可以通过数据进行相应的分析。而这个过程中有很多流程优化的空间。

如今,链家已经沉淀了30G的用户行为数据但目前房产行业用户转化率低,数据渗透程度低依然是不可否认的现实。未来,链家将致力于通过用户的动态数据,来重新定义行业的流程和标准。让房产行业的大数据运用水平有一个提升,提升用户体验,从而提高转化率,通过完善大数据可以建立更多的模型、预估和预判,让房产交易未来变得更加有智慧。

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